在构建和维护复杂的 C++ 项目时，性能优化和内存管理是至关重要的。当我们面对性能瓶颈或内存泄露时，可以使用eBPF（Extended Berkeley Packet Filter）和 BCC（BPF Compiler Collection）工具来分析。如我们在Redis Issue 分析：流数据读写导致的“死锁”问题(1)文中看到的一样，我们用 BCC 的 profile 工具分析 Redis 的 CPU 占用，画了 CPU 火焰图，然后就能比较容易找到耗时占比大的函数以及其调用链。

CPU 火焰图

验证码已成为我们日常网络生活中不可或缺的一部分，为网站和应用程序提供了一道基本的安全屏障。从最开始的简单数字验证码，到现在的各种奇葩验证码，复杂性在逐步增加，用来抵御自动化工具和机器人的攻击。

下图展示了部分常见的验证码：

各种验证码展示

这些验证码存在的唯一目的就是用来区别人和机器。然而随着 ChatGPT 大模型崛起，特别是 GPT4-Vision 多模态能力的问世，验证码还能拦截住机器吗？

9 月 25 号的时候，OpenAI 公布了 ChatGPT 的新能力：ChatGPT can now see, hear, and speak，ChatGPT 终于有了“眼睛”，可以看懂图片了。

ChatGPT 可以看见了