ChatGPT 渗透力分析：搜索热度、需求图谱与人群特征
2023 年 ChatGPT 横空出世，仅仅半年多时间，ChatGPT 已经能很好理解和生成文本，能理解并生成精美的图像，能解读并编写代码，可以说为为各行各业带来了无限可能。从开始只在科技圈火热，到现在身边越来越多人开始对 ChatGPT 产生兴趣，我们离 AI 时代似乎不远了。
不过也有人对 ChatGPT 的火热持怀疑观点，认为 ChatGPT 只是一时的热点，不会对我们的生活产生太大的影响。那么 ChatGPT 到底有多火？它的渗透力有多大？本文将从搜索热度、应用场景、用户特征这三个方面来探讨 ChatGPT 的渗透力。
搜索热度
很多人觉得，ChatGPT 刚出来时热度很高，大家都在讨论 AI 替代人类，讨论通用人工智能。但是随着时间的推移，发现也没有想象中那么智能，所以它的关注度也在逐渐降低。为了验证这个观点，可以通过 Google Trends 来查看 ChatGPT 的搜索热度。
全球热度
Google 的搜索热度用来衡量关键词搜索的次数，是一个相对数字，在 0 到 100 之间。在选定的区域和时间范围内，搜索热度最高的时刻被赋予100分，这个100分代表了该关键词在此区域和时间段内的最高搜索量。如果在相同的区域和时间段内，某个时刻的搜索量是最高点的一半，那么该时刻的搜索热度就是 50 分。如果某个关键词的搜索量太低，以至于 Google Trends 无法获取足够的数据，那么该关键词的搜索热度就是 0 分。
全球范围来看，ChatGPT 搜索指数居高不下，搜索次数在 23 年 3 月到 5 月最高，中间回落了一点，8 月开始又逐渐攀升，目前仍处于高位。
对于中国地区来说，2 月份到达巅峰，之后3、4 月后开始下降，到现在基本稳定在之前 1/5 左右的搜索量。这里还有一个指标，按区域显示的搜索热度，中国区域是 100，也就是说在中国地区，ChatGPT 在所有 Google 搜索关键词中出现次数最多。其实这里区域还可以更细分下去，比如到各个省份，城市，青海省的区域搜索热度最高。
国内热度
Google 的数据其实不太能准确反应国内情况，毕竟由于特殊环境原因，不是每个人都能用 Google 搜索，为了更真实反应国内情况，可以通过百度指数或者字节的指数来查看。
这两家的指数来看，从搜索总量来说，ChatGPT 的搜索量在 3 月份达到巅峰，之后逐渐下降，和 Google 的基本一致。
具体到省份来看，从百度的搜索次数绝对值来说，搜索次数最多的是广东省，其次是北京、江苏、浙江、上海。除了网页搜索，字节还有抖音和头条的搜索数据，拿抖音来说，除了给出搜索次数前五的省份：广东，江苏，浙江，河南，山东，还有个城市级别划分，也比较有意思，如下图：
可以看到一线城市虽然搜索次数占比不是最高，但是目标群体指数 (TGI) 最高。这可能是因为总人数和新一线，二、三线城市比并不高，所以总搜索次数不高，但是群体对 ChatGPT 的关注度比较高。
需求图谱
前面从 ChatGPT 单个关键词的搜索次数和占比以及区域分布来看搜索热度，但是具体到每次搜索，可能基于不同的需求。比如想知道：
- ChatGPT 怎么注册？
- ChatGPT 聊天能力怎么样？
- ChatGPT 为什么可以生成图片？
- ChatGPT 的语音聊天体验如何？
这些问题都是基于不同的需求，也反应了大家对 ChatGPT 具体能力的关注。为了更好的分析对 ChatGPT 的关注点，一般会通过关联查询来分析，Google trends 有相关查询，抖音有关联分析，百度有需求图谱，基本上都是为了分析基于什么样的需求。
Google 相关查询
先来看看全球范围内的搜索需求分析，这里 Google Trends 给出的数据比较简单，只有相关主题和相关查询。相关主题是说搜索 ChatGPT 的的用户还搜索了这些主题。相关查询是类似的，是说搜索 ChatGPT 的用户还搜索了这些关键词。这两个数据都有两个指标排序方式，Google 只给出了排名靠前的内容。
- 热门。最热门的主题，得分按相对比例计算：最常搜索的主题得 100 分，搜索频率是前者一半的主题得 50 分，以此类推。
- 搜索量上升。自上一时间段以来，搜索频率增幅最大的相关主题。标记为“飙升”的主题可能是新主题，之前几乎没有任何搜索次数，因此无法评估其搜索频率的增幅。
这里看看最近 30 天内，全球范围内的相关主题和相关查询，按照搜索量上升指标，结果如下图：
可以看到 DALL-E 主题比较火，还有相关查询里的 ChatGPT vision，不过这里搜索量上升排名第一的 parafrase 有点奇怪，看了下只有印尼搜索比较多，和 ChatGPT 并没什么关联。按照热门来看，相关主题就是人工智能，OpenAI等主题，相关查询词也基本正常了，都是ChatGPT login，ai ChatGPT 这些。
抖音关联分析
抖音的关联分析，目前可以支持选定一周的时间，然后分析搜索关联词和内容关联词，有点类似 Google 的相关查询和相关主题。下图是 2023.10.16 到 2023.10.22 期间的搜索关联词分析：
可以看到 ChatGPT 在抖音上的相关搜索，围绕 ChatGPT 搜索关键词的是一系列与其相关的关键词。这些关键词由圆点表示，与 ChatGPT 的关系通过它们到中心的距离来表示，距离越近表示关系越紧密。圆圈越大表示搜索指数越高，搜索的人数也越多。红色圆点表示搜索指数上升，蓝色圆点表示搜索指数下降。还可以把鼠标停在某个相关的关键词上，查看具体搜索内容。
这里比较靠前的相关查询有”怎么下载”，”安卓手机”，”电脑版”，”写论文”，”女生版”，”对话”，”付费”，”聊天机器人”等。还有一些比较奇怪的，比如上图的”恐怖”，开始我还不太明白为啥会和 ChatGPT 关联在一起。鼠标悬停后发现，原来是在搜索ChatGPT 恐怖对话，着实是出乎我的意料。这些基本能反应抖音用户在搜索 ChatGPT 时的主要需求。
这里除了搜素关联词，还有搜索关联内容，基本上都是人工智能，AI 这些，这里就不展示了。
百度需求图谱
抖音的搜索关联分析主要集中在抖音 APP 的搜索，可能很多人是看到相关视频后进行搜索，所以关键词会有对话，女生版，写论文这些。对于网页搜索来说，结果可能就不同了，这里参考百度指数里面的需求图谱，其中最近一周的数据如下图：
还可以根据下面的时间进度条来选择时间范围，目前百度支持以周为时间跨度来查看。从上图可以看到，这里网页搜索的关联词和 Google 以及抖音的并不一致。在百度上，搜索内容主要集中在下面一些内容上。
- 免费 ChatGPT 中文版
- ChatGPT 中文版网页
- AI 写作
- ChatGPT 试用
尝试选择了其他的时间段，包括 3 月份 ChatGPT 刚出来那段时间，以及 6、7 月的相对冷淡期，百度搜索需求图谱中比较靠前的搜索内容，基本都围绕 怎么使用 ChatGPT 等内容。都怪 OpenAI，设置这么多限制条件，不给咱们用 ChatGPT。
人群特征
前面已经看了下整体搜索热度，以及需求图谱，接下来一起看看到底是哪些用户群体会比较关注 ChatGPT。这里主要从年龄、性别、兴趣爱好这几个方面来分析。Google 没有公布搜索用户的人群特征数据，所以没法在 Google 上看到关键词的人群特征分布。对于国内来说，抖音和百度都有这些数据，可以通过抖音的人群画像和百度指数的人群特征来分析。
抖音人群画像
抖音的人群画像如下图，从 TGI 指数(目标群体指数) 来看，18 岁到 23 岁人群最高，然后岁数越大，这里指数越低，看来年轻人对 ChatGPT 比较感兴趣。从搜索占比来看，31 到 40 岁之间占比最大，18 到 30 岁之间的占比差不多。51 以上的占比比较少了，看来在老年群体中，ChatGPT 的关注度不高。从性别来看，男女差异比较大，男性无论是搜索占比，还是 TGI 指数，都明显高于女性，这样看来，ChatGPT 对男性的吸引力更大。
抖音还提供了 ChatGPT 相关的人群兴趣分布，从搜索占比来看，前五分别是：时尚，美食，旅行，文化，运动，同时这部分人的 TGI 指数也比较高。可能是人群的兴趣分布里，本来这几个标签的人群基数就比较大，也比较能接受一些新鲜事物，所以对 ChatGPT 的关注度比较高。
值得关注的是，TGI 指数最高的其实是科技分类，但是他们的搜索占比并不高，可能是这部分人群本来数量就不多，另外他们也都比较熟悉 ChatGPT，已经用的很得心应手了，所以不会再去搜索 ChatGPT 这个关键词。
百度人群画像
百度也提供了搜索的人群画像，从下面的结果来看，年龄，性别分布和抖音的基本一致。不过百度这里除了搜索占比，TGI 指数外，还提供了全网分布，可以看到各类人群的人数分布，可以作为分析的参考。比如我们看到男女全网分布基本是一样的，但是到 ChatGPT 的搜索占比和 TGI 来看，男性明显高于女性。
百度提供的兴趣分类和抖音有点区别，Top10 的兴趣表现分别是影视音乐，教育培训等，TGI 最高的分别是软件应用，家电数码，游戏等。
拥抱 AI
总的来说，ChatGPT 的搜索热度从年初开始激增，达到高峰后有所回落，但仍保持在一个较高的水平，没有出现断崖式的下跌。无论是全球范围还是国内，ChatGPT 都在逐渐渗透到各类人群中，越来越多人对它感兴趣。这从侧面证明了 ChatGPT 作为新一代人工智能成果，其应用前景广阔，绝对值得我们去尝试。
用 ChatGPT 可以做到哪些事情，可以参考我之前的系列文章，比如：
如何更好地使用提示词来向 ChatGPT 提问，可以参考我之前根据 OpenAI 官方最佳实践提供的中文指南，一共 6 篇文章：
- 写清晰的说明：GPT 没有读心术，因此如果你想要一个简短的输出，可以直接告诉它在100字左右。如果你想要一个小朋友能听懂的解释，可以直接告诉它讲给10岁的小朋友听，尽量浅显易懂些。详细讨论见文章ChatGPT Prompt 最佳指南一：写清晰的说明。
- 提供参考文本：GPT 比最能侃的人还能侃，回答可能会胡编乱造，可能会南辕北辙。就像一些练习册可以帮助学生在考试中做得更好一样，你可以向GPT提供参考文本，帮助它回答的更精准可靠。详细讨论见文章ChatGPT Prompt 最佳指南二：提供参考文本。
- 将复杂任务分解为更简单的子任务：太复杂的任务，目前的 GPT4 处理起来还有点费劲儿，出错率比较高。因此需要你把任务拆分到 GPT4 可以处理的粒度，自己再组装每一步的结果，详细讨论见文章ChatGPT Prompt 最佳指南三：复杂任务拆分。
- 给GPT时间“思考”：如果被问到 17 乘以 28，人们不会立即知道答案，但可以花时间算出来。同样你需要 GPT 用推理链来一步步思考，而不是立马给出一个错误的答案，详细讨论见文章 ChatGPT Prompt 最佳指南四：给模型思考时间；
- 使用外部工具：人之所以成为万物主宰，很大原因就是会用工具。同样，你可以通过将其他工具的输出提供给 GPT4，来补偿 GPT4 的弱点。例如，代码执行引擎可以帮助 GPT4 做数学和运行代码，详细讨论见文章 ChatGPT Prompt 最佳指南五：借助外部工具；
- 系统地测试变化：如果你能够系统地评估 GPT4 的能力，那么就能逐渐优化提高它的能力了。某些情况下，对 prompt 的修改可能会在某些个别的例子上提高表现，但在更具代表性的例子上导致整体表现下降。因此，为了确保 prompt 的改变效果是正面的，需要定义一个全面的测试套件。OpenAI开源了 evals 评测工具，具体见文章 ChatGPT Prompt 最佳指南六：系统基准评测；
最后，也要提醒下，ChatGPT 还不是通用人工智能，有时候也会犯傻，会有幻觉，会胡编乱造，所以要去验证 ChatGPT 的答案。可以看真实例子告诉你 ChatGPT 是多会胡编乱造！这篇文章，来了解下 ChatGPT 的出丑时刻。
